监管出手，ChatGPT概念降温，云计算ETF跌超5%

　　2月17日，ChatGPT概念回调。截止收盘，神州数码、东港股份均跌超8%，三六零、科大国创均跌超7%，光云科技、拓尔思、云从科技-UW等均跌超6%。

　　ETF方面，截止收盘，云计算ETF跌超5%，软件ETF、软件龙头ETF、云计算50ETF、云计算沪港深ETF、大数据产业ETF等均跌超4%。

　　自ChatGPT概念爆炒以来，已有多家上市企业出面澄清其未开展相关业务。

　　2月9日，三六零表示，公司目前在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上，有持续性的研发及算力投入，但目前所形成的全部成果，仅作为公司内部自用的生产力工具使用。公司的类ChatGPT技术各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。公司何时推出基于类ChatGPT技术的demo版产品及其实际效果如何均存在重大不确定性。

　　同日，慧博云通发布公告称，目前未进行ChatGPT相关的底层神经网络算法的技术研发，也未参与百度的“文心一言”项目或360等公司推出的ChatGPT相关项目。关于公司涉及“ChatGPT”业务的报道不属实，公司人工智能业务在公司整体业务中占比不大。

　　2月13日，格灵深瞳则澄清，公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。截至披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。公司认为，整个AIGC领域的发展速度和阶段性效果需要冷静分析、避免短期盲目过热，并始终坚信公司自身业务的基本面是未来发展的关键支撑。

　　2月15日，开普云表示，未与OpenAI开展正式合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。

　　本周监管层更是直接下场，向多家上市企业发布问询函，被问及的重点集中在与ChatGPT有没有关系，有多少关系，研发含量多少，是否借此炒作等。

　　曾在互动平台上宣称，公司在自然语言理解技术(下称“NLP”)领域领先的汉王科技，连续斩获7个涨停板后，收到深交所的关注函。深交所要求该公司，说明NLP业务的具体产品、应用情况、研发投入及相关财务数据；结合公司情况及国内外NLP领域竞争格局，说明公司在平台回复表述的具体依据，是否真实、准确、谨慎。

　　同样在互动平台大量回复投资者有关“ChatGPT”及“AIGC”问题的浪潮信息，也收到了监管问询。浪潮信息此前称，已在AIGC赛道进行从底层计算、中间层大模型算法、上层行业应用方面，进行布局和持续研发投入，将持续发布AIGC的支撑产品；并称公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。

　　此外，ChatGPT陷入侵权风波。海外一众主流媒体指责OpenAI正在使用他们的文章来训练ChatGPT，而不向他们支付任何费用。

　　《华尔街日报》记者弗朗西斯科·马可尼(Francesco Marconi)本周发布一条推文，称他们的工作成果被用于训练ChatGPT时，新闻集团对此现象开始担忧。马可尼表示，他向该聊天机器人索取了一份训练它的新闻来源清单，收到的回复列出了20家媒体。

　　华纳兄弟探索(Warner Bros. Discovery Inc.)旗下CNN也认为使用其文章来训练ChatGPT违反了其服务条款。CNN计划与OpenAI接洽，要求后者支付内容授权费用。

　　伯克希尔·哈撒韦副董事长查理·芒格周三警告称，人工智能非常重要，但不是万能的，在这个问题上有很多疯狂的炒作。

　　其实ChatGPT概念的发展的确令市场看到了未来人工智能的一个突破发展方向，但再怎么牛逼的概念，在如此疯狂的炒作下，一样会出现泡沫。

　　不久前，私募机构便已现身提示炒作风险。止于至善投资总经理何理表示，ChatGPT概念持续的火爆会让很多对其了解尚浅的投资者误以为“时代马上就变化，未来技术马上到来”，但事实上，这一技术的落地将会是长期而持续的过程，其中涉及到技术、法律等各方面的配合，短期行情的过度火爆会让板块泡沫破裂的风险提升。此前自动驾驶概念行情亦是如此，因此投资人需在投资层面保持客观冷静。

　　融智投资刘寸心也坦言，人工智能变现释放大幅利润的时间目前尚不明确，企业业绩可能超预期，也可能出现大量资本投入但变现困难的情况，后续需要紧密跟踪分析。另外，在个股的投资上，投资人需重点关注相关概念的落地情况与实际效果，切忌盲目跟风。

　　虽然板块回调，不少机构还是看好AIGC技术后续的发展。

　　某私募基金经理认为，短期来看，ChatGPT板块要需要经过一个“拨开云雾”的过程，但长期来看，板块潜力巨大。多家机构也认为ChatGPT的未来应用广泛，发展前景良好。

　　申万宏源认为，若不考虑后续发展，基本面直接受益有限，国内轮动的规律是逐渐上游化，逐渐重视业绩增速。若AIGC 弹性暂时平息，应当回到成长领军、其他赛道领军。结合2023 年计算机“收入-成本”错配机会，一条主线难掩整体计算机机会。

　　兴业证券分析，随着AI技术的迭代发展，AIGC在变革内容产业的同时，将与搜索、办公、教育、金融、医疗、工业、影视、游戏等行业结合，进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。