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ChatGPT或催化智算需求 国内智算中心掀落地潮

  从市场来看,人工智能的普惠化对于算力的要求的提升,是远远快于通用算力的技术,所以未来更多的算力需求,会体现在智能算力之上。

  《科创板日报》2月18日讯 国内智算中心项目近期密集公布新进展。2月13日,北京持续加码人工智能算力基础设施布局,首个人工智能计算中心——北京昇腾人工智能计算中心日前正式成立,落地中关村门头沟园。

  首批签约北京昇腾人工智能计算中心的企业和科研单位已达47家,包括宝兰德、北明软件、格灵深瞳、软通动力等,预计算力使用规模超过248P(1P约等于每秒1000万亿次的计算速度),未来北京昇腾人工智能计算中心将持续扩容,短期算力规模将达到500P,远期达到1000P。华为也将依托北京昇腾人工智能生态创新中心,为人工智能企业提供技术支持。

  北京之外,1月11日,宁波市首个人工智能超算中心正式上线运营。1月1日,国内首个量子人工智能计算中心——太湖量子智算中心在无锡市滨湖区揭牌。

  目前全国有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心

  从人脸识别、智能语音播报,到自动驾驶、工业数字孪生,无数看得见的智慧应用背后,是看不见的算力在支撑。

  人工智能的进步仍在不断呼唤着算力升级。机构人士分析指出,AI大模型训练运算量增长速度远超硬件算力提升速度,以GPT为代表的大模型对现有算力规模形成极大挑战。对标AlphaGO,ChatGPT有望催化新一轮AI算力储备。

  IDC中国副总裁周震刚此前也表示,从市场来看,人工智能的普惠化对于算力的要求的提升,是远远快于通用算力的技术,所以未来更多的算力需求,会体现在智能算力之上。

  这一背景下,比计算中心更强大的智算中心的建设被提上日程。

  顾名思义,智算中心是指专门服务于人工智能的数据计算中心,由AI芯片和算力机组等设备组成,企业和研究机构可以依托智算中心提供的强大算力,驱动AI模型进行数据深度加工。

  国家信息中心与相关部门此前联合发布《智能计算中心创新发展指南》,对投资智算中心的经济效益进行了评估:“十四五”期间,在智算中心实现80%应用水平的情况下,城市对智算中心的投资,可带动人工智能核心产业增长约2.9-3.4倍、带动相关产业增长约36-42倍。

  算力正从计算走向智算,相关基础设施建设也亟待升级。相比传统数据中心,智算中心能满足更具针对性的需求,以及更大的计算体量和更快的计算速度。目前我国的智算中心基本采用了高标准建设,100P算力是起步目标,该算力大约相当于5万台高性能电脑。

  这也意味着,智算中心建设对软硬件的要求更高,地方政府背后的AI和ICT企业将扮演重要角色,华为、腾讯、曙光、浪潮信息、商汤科技等企业均已深度参与——

  华为是参与各地智算中心建设最多的企业之一;腾讯智慧产业长三角(合肥)智算中心建设中就用到了腾讯第四代T-Block等高端模块化技术;曙光的“5A级”智算中心建设方案已在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成;南京智能计算中心采用了浪潮AI服务器算力机组和寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡;商汤科技人工智能计算中心已在2022年1月启动运营。

  目前参与智算中心建设的企业相对有限,可以预见的是,随着各地对智算中心建设需求的增加以及一些新玩家加入,智算中心领域玩家可能会面临更激烈的竞争。


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