对话ChatGPT：一个脑子在嘴巴上的新时代，到来了

　　杨小康教授：

　　ChatGPT实现了人类语言的通用接口，有望带来颠覆性的变革。但现在依赖它做任何重要的事还是风险很大的。

　　刘彬彬博士：

　　ChatGPT对商业数字化转型的最大影响是降低用户知识成本。虚拟IP和服务型虚拟人是现时易应用的技术领域。

　　如果给你机会向ChatGPT提问，你会问什么呢？

　　算数，编程？科幻故事，还是伦理判定？论文写作，还是商业计划书？再或者，干脆什么也不干，把它当做树洞，臭骂一顿？

　　最好的答案，一定来自于最好的问题。

　　ChatGPT是智能还是智障，你要触摸它的上限，还是试探它的底线，取决于你如何跟它对话，取决于你想知道的答案。

　　问题本身，才是人类描绘ChatGPT真实面目的关键。

　　本期安泰EE体验课堂，特邀上海交大人工智能研究院常务副院长杨小康教授与深兰科技数字智能产业研究院院长刘彬彬博士做客现场，在交大安泰高管教育（EE）中心主任高晶鑫博士的主持下，分别和ChatGPT进行了一场对话，共同为我们描绘出了它的真实面目。

　　PART 1

　　杨小康教授：

　　“懂拒绝、能进化、会犯错、会信口开河”

　　但它依然有望带来颠覆性的变革

　　ChatGPT都会什么？

　　面对号称拥有强对话能力的ChatGPT，杨小康教授开门见山，开启了和它的对话。

　　从理工科能力，到文科、经济学能力的基础能力测试，再到科幻文章的撰写、特殊互动语境的设置和冷门知识点的考察，杨教授既测试了ChatGPT的“基本功”，也对人工智能可能会遇到的伦理价值、人类情感解读等能力进行了试探。

　　结果也很明确。在人工智能的基本功层面，ChatGPT显然获得了一些巨大的突破。用杨小康教授的话讲，“已经预想到这一天会到来，但是没想到实现的这么快。”与此同时，面对一些需要给出复杂判定的问题，ChatGPT表现得差强人意，“懂拒绝、能进化、会犯错、会信口开河”，但类似的错误是现有人工智能的通病。

　　在对ChatGPT之类的生成式语言大模型进行剖析后，杨小康教授进一步给出了生成式人工智能的一般图景，它通过机器学习方法从数据中学习特征，进而生成全新的、原创的数据，这些数据与训练数据保持相似，而不是复制。

　　在杨小康教授看来，这意味着ChatGPT实现了人类语言的通用接口，有望带来颠覆性的变革。在此基础上发展的生成式人工智能技术，为构建物理世界模型和虚拟数字人提供了可行途径。

　　而未来，通过数学、物理、信息论、脑认知、计算机等学科交叉，将进一步夯实生成式人工智能的基础理论。一旦“物理+数据”联合驱动，“虚拟+现实”深度融合，生成式人工智能将有望加速科学发现、物质合成、元宇宙构建等。

　　PART 2

　　刘彬彬博士：

　　一个脑子长在嘴巴上的智者

　　ChatGPT是什么?

　　除了我们所知的语言大模型、生成式人工智能这个定义外，我们有没有更形象、更具体的方式去定义ChatGPT。作为智能产业研究一线的应用专家，刘彬彬博士的第一个问题开门见山，剑指ChatGPT的技术突破和应用前景。

　　ChatGPT在语言的应用层获得显著的提高，变得更可用了；ChatGPT的能力和限制十分明确，是博学者也是书呆子，是创作者也是偏科生，是传播者，更是伪专家，是陪伴者，也是巨婴。

　　借助几个直白形象的定义，刘彬彬博士对ChatGPT做了进一步描绘。“用我一直跟朋友讲的一句话来形容它最恰当不过了，这是‘一个脑子长在嘴巴上的智者’。”在他看来，ChatGPT这样的“智者”，它的优势和局限都十分明显。它的出现，在带来了技术突破的客观挑战的同时，也提供了应用机会的可能。

　　刘彬彬博士认为，ChatGPT对商业数字化转型的最大影响是降低用户知识成本，从某个角度上，开发者OpenAI本质上是提供了免费/低价的人际型 (Interpersonal) 信息源服务。因此，包括虚拟IP和服务型虚拟人是现时易应用的技术领域。

　　至于未来，ChatGPT这类生成式AI还将对教育与创作等行业带来持续冲击，“更多的企业和人，都要学会与机器竞争合作。”

　　PART 3

　　未来已来

　　成功属于用好人工智能的人

　　ChatGPT is scary good. We are not far from dangerously strong AI.

　　——Elon Musk

　　连科技狂人马斯克都说，ChatGPT的出现，意味着我们离危险的人工智能不远了。

　　显然，以ChatGPT的应用为标志，一个新的“脑子长在嘴巴上的智者”时代已经来临了。在这样日趋强大的人工智能面前，我们该如何自处？当借助工具，一个人从无知到具备高知背景可以如此轻易，我们的教育价值、个体价值乃至企业价值的优势又在哪里？

　　未来是一个一切都不确定的确定时代。正如刘彬彬博士在对话上所说的，未来的成功，不一定属于制造人工智能的企业，但一定属于能用好人工智能的企业。

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