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八大券商主题策略:ChatGPT开启AI新纪元!AIGC投资框架梳理 千亿市场打开?

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  八大券商主题策略:ChatGPT开启AI新纪元!AIGC投资框架梳理 千亿市场打开?(图3)

  :ChatGPT开启AI新纪元!AIGC投资框架梳理 千亿市场打开

  AIGC多场景应用处于爆发前夜,千亿市场打开。随着大模型算法突破以及算力成本下降,AIGC 发展痛点逐步解除,亟待爆发;同时又有ChatGPT 助力,文本、代码、图像生成有望率先成熟,视频、将紧随其后。我们预测,到2025 年AIGC 在网络文学领域、文本分析领域、绘画及图片领域、数字音乐领域技术将相对成熟,因此渗透率分别为70%/60%/60%/50%;网络视频领域、领域由于技术原因渗透率相对较低,分别约为30%/25%。基于上述假设,我们分别对AIGC 细分领域做市场规模预测,预计2025 年中国AIGC 市场规模有望达到1600亿元。

  AIGC 产业链:基础层最先受益,中间层巨头占优。AIGC 产业链可大致分为基础层、中间层和应用层三层架构。鉴于大模型训练需要巨大的算力规模,基础层中的芯片、服务器等硬件提供商将最先受益。而对于中间层来说,技术积累以及资金实力都是关键竞争力,因此我们认为科技巨头更具有竞争优势。应用层中,可类比移动互联网时代,会爆发出很多杀手级应用,用户体验和模式创新都将成为“杀手钳”。

  投资建议:ChatGPT 开启AI 新纪元,AIGC 千亿市场处于爆发前夜。产业链基础层中,我们重点推荐全球AI 服务器龙头,关注、;中间层中,推荐技术积累深厚的、;应用层中,推荐、、等。

  民生:ChatGPT引领AI技术变革 带动服务器需求增量

  ChatGPT 引领AI 技术变革,带动服务器需求增量。ChatGPT 是基于OpenAI GPT 技术的聊天,其拥有3000 亿单词的语料基础,预训练出拥有1750 亿个参数的模型,海量的参数与强大的智能交互能力离不开背后算力和服务器的支撑。

  据我们测算,若未来ChatGPT 达到10 亿日活,每人平均10000字左右问题,则需新增服务器投入46.30 万台。服务器的需求起量为上游的存储//模拟市场带来新增量。我们预计,单台服务器带来的 价值量约为4000元,而AI 服务器放量亦将带来DDR5 和HBM 存储用量的快速提升。

  投资建议来看,我们看好ChatGPT 带来的AI 应用加速发展,Chiplet 则有望成为国产算力芯片的破局之路。建议关注服务器模拟、存储、,以及Chiplet相关的封测、设备、材料赛道投资机遇。

  开源:巨头积极布局!预计2030年AIGC市场规模将达1100亿美元

  国内具有丰富应用场景和数据积累,政策环境持续优化,随着巨头的纷纷投入,有望带动AIGC 相关产业链加速发展,建议积极关注。AIGC 在AI 技术创新(生成算法、预训练模型、多模态技术等)、产业生态(三层生态体系雏形已现)和政策支持(北京经信局表示支持头部企业打造对标ChatGPT 的大模型)共振下,有望步入发展快车道,根据腾讯研究院发布的AIGC发展趋势报告,预计2030 年AIGC 市场规模将达1100 亿美元,前景广阔。

  :AIGC产业快速进展!对计算机、传媒互联网及通信行业均有所催化

  旧金山研究公司OpenAI的智能聊天系统ChatGPT在2022年12 月一经推出后反响强烈。作为AIGC 其中的重点细分领域,ChatGPT 的成功体现了AIGC 产业的快速进展,对计算机、传媒互联网及通信行业均有所催化,建议关注相关领域投资机会。

  传媒:预计一季度上线“文心一言”直接对标ChatGPT,文心一言作为集合多生态、多领域、多算法的智能AI,模型复杂度高,成型周期长,有望在智能对话领域在国内市场展现价值。同时文心一言有望在文学、搜索、IT 服务等多领域赋能传统行业,目前已在传媒领域汇聚了多家生态合作伙伴,共同探索AI 在各领域的潜力。

  计算机:ChatGPT 在NLP 领域更加优秀的表现使得ChatGPT 在文本、代码等领域的准确度、快速性均实现跨越式突破,能够在激发人类的创作灵感的同时,提高社会生产力。目前,在金融、代码编程、搜索引擎等方面,类ChatGPT 产品均已实现初步应用,未来随着模型稳定性的进一步提升以及数据反馈的愈发完善,预计类ChatGPT 产品将实现更多行业渗透,推动“劳动能力提升”的改革。

  通信:AIGC 对数字基础设施需求较高,持续看好数字基础设施建设带动相关产业链需求稳步向上,光模块是其中一个重要方向,在算力升级下具备较大发展空间。持续AI 发展带动大算力应用快速拓展,在算力的成倍甚至是指数级速度增长的背景下下,传统可插拔光模块的集成度、功耗等问题将更为凸显,而具备低能耗、小体积、低成本等性能优势的CPO 方案有望作为重要技术路径迎来加速发展。我们认为,随着AI 的快速发展以及下游应用场景的拓展和落地,CPO 需求有望快速提升,业内率先布局并具有较强实力的厂商有望获得发展先机,享受行业增长的红利。

  中航证券:现象级AI应用狂飙破壁 ChatGPT引发范式革命

  现象级AI应用狂飙破壁,ChatGPT引发范式革命。ChatGPT推出仅两个月后,即2023年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。OpenAI 在2023年2月1日推出订阅服务,每月收费20美元,拉开了在C端变现的帷幕。由此引发了全球范围的关注和讨论,国内大多数头部科技企业表示,已经拥有、在研对标ChatGPT相关的模型及产品。

  AI模型运算规模增长,算力缺口巨大。基于大量数据训练、拥有巨量参数的AI预训练模型—GPT-3,引发了AIGC技术的质变,从而诞生ChatGPT.然而,预训练模型参数数量、训练数据规模将按照300 倍/年的趋势增长,现有算力距离AI应用存巨大鸿沟。运算规模的增长,带动了对AI训练芯片单点算力提升的需求,并对数据传输速度提出了更高的要求。

  ChatGPT的火速出圈,将AIGC推向新的高度。数据是人工智能的燃料和驱动力,人工智能发展所需的也能通过AIGC 技术生成、合成出来,即合成数据(synthetic data )。合成数据有望解决人工智能和的数据供给问题。Gartner 预测,到2030 年AI 模型使用的绝大部分数据将由人工智能合成。

  国盛证券:ChatGPT日活提升空间广阔 算力需求有望持续释放

  算力需求陡增,ChatGPT 初始投入或近十亿美元。1)和传统人工智能小模型不同,ChatGPT采用大模型支撑,可以满足通用场景需要。而这也带来了模型参数量及预训练数据量的扩张,算力成为衡量投入的关键指标。2)根据我们估算,以ChatGPT日前约2500 万日活、使用A100 芯片等作为基础假设,访问阶段算力初始投入约近8 亿美元,训练阶段算力投入约为单次140 万美元;另外,考虑Google每日搜索量已达到35 亿,我们认为ChatGPT日活提升空间广阔,算力需求有望持续释放。

  目前文字交互仅为ChatGPT日活提升空间广阔,算力需求有望持续释放以及AIGC 应用场景的冰山一角,语音、图片、视频等多形式的输入输出,或将为内容创作领域带来革命性变化。而更广的数据形态、更多的应用场景、更深的用户体验,亦将大幅提升支撑人工智能的算力需求,算力或迎来高速扩张时代。

  投资标的:1)服务器:、、、等;2)芯片:、寒武纪、、等;3)IDC:、、、等;4)光通信等。

  :关注ChatGPT新兴需求驱动及面板产业链拐点机会

  关注ChatGPT 新兴需求驱动及面板产业链拐点机会。ChatGPT 将带动AI 服务器的需求,对AI 芯片(预测未来12 个月将拉动相关芯片30-110 亿美元的销售)、chiplet、存储芯片(AI 芯片H100 已采用SK 海力士旗下HBM3 技术)、DDR5 接口芯片、光芯片、电源芯片、高速覆铜板/电路板、服务器电源等产业带来积极的拉动,建议重点关注ChatGPT 需求带动的电子产业链机会。2022 年二季度以来,面板产业由于需求疲弱,行业稼动率维持在低位运行(60-70%),经过两三个季度的清库存,目前产业链库存已接近合理水平。近期二线电视厂商开始补库存,三星电子、乐金电子2022 年下半年采购较为谨慎,库存较少,也计划在二季回补库存,采购低价位的面板,预测二季电视面板需求同比将增长10~20%,在需求增长+补库存拉动下,面板行业开始出现涨价情况,目前小尺寸面板涨幅1-2 美元,大尺寸面板涨价5-8 美元,建议重点关注面板受益产业链。整体来看,电子板块2023 年上半年处在去库存阶段,建议关注两大主线,首先是需求旺盛、低库存的汽车/工业/应用方向,其次是当前弱需求,后面有望在需求回暖+补库存的拉动下,需求反转受益产业链。

  东海证券:ChatGPT爆火引发全球热议 AIGC或将推动新一轮科技产业革命

  ChatGPT爆火引发全球热议,AIGC或将推动新一轮产业革命。2022年11月30日,美国人工智能实验室OpenAI发布AI智能聊天ChatGPT,发不仅5天,注册用户超过100万,2个月后,全球月活用户就突破1亿,超越Tik Tok(9个月)成为史上增长最快的消费者应用,被视为AIGC(人工智能创作内容)领域的重大里程碑。ChatGPT不仅能熟练运用多国语言(超过20种)与人类进行对话和互动,还可协助人类完成如:邮件、论文、方案制定、诗歌创作、音乐编曲,甚至代码编写和Bug检查等复杂任务,具备极强的文字理解以及连续对话能力。

  ChatGPT是基于Transformer架构的大型语言模型GPT3.5开发的,历经三次迭代,参数量高达1750亿,预训练文本数据量高达惊人的45TB,因此对底层芯片的算力要求极高。根据全球观察,ChatGPT目前已导入了至少1万颗英伟达A100高端GPU进行并行运算以支撑其巨大的算力需求。ChatGPT作为AIGC产业的划时代产品,不论是对巨量数据的预训练,还是同时应付全球数亿用户的交互需求,都离不开高算力芯片的强大支持。因此,芯片方面我们建议关注国内GPU、CPU、SoC、FGPA和ASIC领域的相关标的,如、、、、寒武纪、、、等。


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