AI蓝海？注意冰山！

　　AI玩命飙车

　　不如轻踩刹车

　　月初，在成都举行的中国围棋甲级联赛比赛中，有些怪现象。那几天，这一冷门的棋类项目关注度却异常高，有现场观战的棋迷自发的在场地周边和厕所内放置信号屏蔽器，这一匪夷所思的行为似乎意有所指，就是目前刚夺得中国围棋等级分第一的李轩豪。

　　焦点人物28岁的李轩豪可谓大器晚成，两年前甚至只是职业七段，最近一年却连夺多项国内冠军，在去年12月份春兰杯半决赛对完胜现围棋第一人韩国申真谞，关键招法和AI吻合度很高，引发质疑。

　　其同队队友杨鼎新甚至在朋友圈公开约战20番棋，并言明“不能去厕所”，而后杨鼎新被棋协警告处罚而不了了之。

　　李轩豪究竟利用AI作弊与否尚未有定论，但AI对众行业的影响与颠覆却可见一斑，人工智能引发种种问题可能才刚露出冰山一角。

　　再回首，AI起高楼

　　号称人类智慧顶峰的围棋和AI确实很有缘分，普罗大众第一次被AI所震撼大概率要追溯到2016年。那年谷歌旗下Deepmind公司的AlphaGo以4:1的总比分战胜人类顶尖棋手李世石，世人哗然。

　　在漫长的前AI时代，普遍认为围棋变化是无法被穷举的，对棋形、棋势的变化是一种“道”的暗合，一种“美”的感知。2016年之后，AI继续攻城拔寨，国际象棋、日本将棋甚至即时战略游戏星际争霸、moba类游戏Dota2等都“惨遭荼毒”。

　　来源：网络

　　直到3个月前，ChatGPT横空出世，很快就成了用户数破亿最快的应用，谷歌推Bard，百度推文言一心，微软宣布旗下搜索网站Bing集成ChatGPT，AIGC概念股集体爆发，人类对人工智能将如何谱写我们的未来已经急不可耐了，或许这个时候，我们更应该看看硬币的另一面——AI带来的社会问题。

　　缓步走，AI麻烦多

　　首当其冲的，就是AI“抢饭碗”问题，这不是第一次被提出，也不会是最后一次。1930年，凯恩斯在其著名的文章《我们后代在经济上可能的前景》中，提到了“技术性”失业，其思想源自于节约劳动力使用方法的速度远远超越了为劳动力开辟新用途的速度。

　　纵然自动化提高了生产力，但从历史看，自动化未必使得每个人，在平均意义上，过得更好。更有可能的是，对资本家收入提升，劳动者收入下降。1947-1973年间，美国工资和生产率同时上涨，而74年后二者却反向奔赴。

　　来源：美国劳工部

　　其二是隐私与安全的问题。AI的逐渐成熟模糊了私密空间的边界，小到可穿戴的智能手表、手机、音响和电视，大到智能汽车，我们的生理信息、语音、视频数据无时无刻都在被搜集。一旦被不当利用，后果不堪设想。

　　AI技术、计算机图形学和语音合成技术的结合生成的深度模仿（deepfakes）几乎可以使一切不存在变得存在，想做一段名流进行交易毒品的视频？没问题！想模仿土豪的亲人语调进行电话诈骗？不难实现！

　　问题的关键是现代社会几乎无可避免的需要使用数据、传输数据，最终人人都会裸身暴露于数字阳光之下。在这种情况下，如何充分尊重个人隐私情况下，保障数据安全、避免AI技术被滥用，正向引导AI协助社会医疗等服务，就将是未来社会最重要的事情之一。

　　其三是算法偏见问题。这在涉及到决策方面的问题时尤为明显。《AI新生：破解人机共生密码》中提到，如今的算法偏见产生的原因可能在于数据，而不在于公司故意作恶。例如搜索“CEO”图片时，几乎总是生成男性角色，这并不是图片搜索排名有意性别歧视，而是因为产生数据的文化中预先存在偏见，即男性CEO的数量远远多于女性CEO。

　　ChatGPT也被诟病有“左倾”倾向，例如外国网友发现，其不会生成关于特朗普赢得 2020 年大选的故事，但同意写一个关于希拉里·克林顿在 2016 年获胜的故事。这也许也和其训练数据有关，GPT-3训练数据权重最大的是OpenWeb Text，包含从美国最大论坛Reddit上收集的URL，其他代表性的有维基百科、开放图书、Github等等。

　　如果涉及到不同种族、文化、政治立场、教育、投资决策等问题上，人们也很可能对AI输出的结果产生很大争议，如果需要厘清AI参与人类事务的边界，尚需要更广范围的合作、甚至是全球的合作。

　　最后是AI对人类智慧的压制，并由此形成的“猜疑链”，这离我们很近。本文开头部分围棋职业棋手的例子颇具代表性。在前AI时代，几乎没有人会质疑棋手取得的荣誉，但现在你不仅要打败其他棋手，还要打败人们善意或者恶意的开“狗”质疑（围棋中“狗”意为AI软件，源自AlphaGo）。

　　随着ChatGPT出谷迁乔，论文写作恐怕是下一个重灾区，ChatGPT化身捉刀客的新闻最近也频频出现。近日，在线教育网站Study.com调查了100多名教育工作者和1000多名学生对使用ChatGPT的看法。调查显示，其中超过89%的学生曾使用ChatGPT帮助他们完成家庭作业。

　　面对“猜疑链”，积极应对是最好的选择。斯坦福大学选择用“魔法打败魔法”，斯坦福一个研究团队提出了名为DetectGPT的新方法，旨在成为首批打击高等教育中LLMs生成文本工具之一；另外，对于可能使用AI进行作弊的竞技运动，主办方、行业协会的积极作为是不可或缺的，令人欣喜的是，最新的围甲联赛第15轮，人们发现了主办方在场地周围安装的屏蔽设施。

　　但所谓“道高一尺，魔高一丈”，随着AI渗透，如何保证学术上的、竞技上的公信力恐怕同样是未来永恒的话题。

　　莫停留，科技不怀旧

　　我们这一代似乎就是见证历史的一代，科学巨兽把留恋与怀念的刹车片通通拆掉，我们被迫一刻不停地见证各种创造，无论你愿意与否。

　　倘若把历史的时钟拨回到1865年，彼时英吉利人杜兰德在京城宣武门外修建一条迷你铁路，火车隆隆驶过时，国人却“诧所未闻，骇为妖物”。如今我们已经可以欣然接受、积极拥抱一切颠覆性的创造了，多么令人感慨。只是在冷静时光，我们尚需在AI给我们带来的隐患上多加留心。

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