cha

ChatGPT引发跟风潮,小米、字节、米哈游等密集回应

  ChatGPT爆红,带火一众国内企业的舆论热度,股市也一度为之沸腾。

  ChatGPT开始向各行各业扩散。在社交媒体上,那些拥有人工智能聊天机器人或者类似业务的公司,以及能为语言模型提供大量数据的企业,尤其受到关注。今日(2月9日),小米、字节、快手、米哈游等企业纷纷被推至舆论台前。

  ChatGPT虽火,但公众仍应该保持冷静。正如《证券日报》日前刊文评论的那样,仰望星空也要脚踏实地,新技术的突破固然值得欣喜,但投资者也要擦亮眼睛,尤其是概念股股价狂飙之下,切莫盲目“上头”跟风。

  ChatGPT引发游戏行业讨论

  从近期国内外社交平台上的交流讨论来看,小到查资料、翻译文本,大到程序纠错、创作故事,ChatGPT都能应对。考虑到它在开放式对话上的优异表现,不少网友感到好奇,ChatGPT能否率先为游戏等行业带来深刻变化。

  例如,知名游戏《侠盗猎车5》开放商的母公司CEO泽尔尼克(Strauss Zelnick)就曾在投资者电话会议上表示,ChatGPT、人工智能、机器学习等领域的发展让人振奋,它们有助于提高行业标准,提升效率,降低成本——尽管它不会对企业的整体成本结构产生影响。

  ChatGPT引发跟风潮,小米、字节、米哈游等密集回应(图1)

  近年来,主打开放世界冒险RPG(角色扮演游戏)的《原神》在海内外吸引了较高热度。ChatGPT的大火,也引发了人们对其背后公司是否会涉足ChatGPT的关注。2月9日,米哈游方面对观察者网表示,目前米哈游没有ChatGPT布局。

  是否有相关布局?“大厂”表态各不同

  除米哈游之外,小米、字节、快手等企业,也就公众关注的话题做出了回答。

  “小爱同学”等小米旗下产品,也涉及智能对话,小米在该领域是否有布局?

  2月9日,有接近小米的人士告诉观察者网,小米早就在AI大模型等方面有过尝试,并且采取了多技术路线并行的模式。小米有丰富的落地场景,如小爱对话、机器人等。

  “小爱同学就是典型的大模型落地场景。现有结果表明,通过应用大模型能够获得比原来更好的效果,”该知情人士表示,“从大模型到落地有不少的挑战,但是ChatGPT的成功给了小米信心验证了这个方向的正确性。”该人士透露,小米在此方面并非零起步,接下来将在这个方向加大人力、资源方面的投入。

  ChatGPT引发跟风潮,小米、字节、米哈游等密集回应(图2)

  快手与字节此前均成立有各自的人工智能实验室(快手Y-tech、字节AI Lab),开发的算法在各自旗下的产品中均有应用,虽然涉略深度学习、自然语言处理等领域的研究,但从用户端的体验来说,其应用成果多集中于视觉方面。

  观察者网从快手获悉,快手目前正开展大规模语言模型(LLM,Large Language Model)相关的研究,并启动了相应专项,覆盖LLM模型训练、文案自动创作与生成、对话系统开发等领域。

  据内部有关人士透露,快手在LLM领域的研究,更聚焦于用户体验的提升,以及和业务场景的融合。例如,对话系统在快手中的主要应用包括虚拟人、电商智能客服、智能助理等人机交互或人人交互场景。

  有媒体报道称,字节跳动的人工智能实验室(AI Lab)有开展类似ChatGPT和AIGC的相关研发,未来或为PICO提供技术支持。报道援引知情人士消息,PICO目前的业务发展不及预期,为此字节跳动人工智能实验室将在VR内容生成上开展更多探索。

  对此,PICO相关负责人回复观察者网称,此消息不实,PICO目前没有采用类似ChatGPT技术的产品规划。

  对ChatGPT的认识,应保持客观理性

  除了投资者和企业,很多学者和媒体也加入到这场有关ChatGPT的大讨论中来。

  “虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产方式带来根本性的变革,但是却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向对《证券日报》记者表示,在这个阶段,用户将不再是被动的接受者,而是一个可以参与生产过程的对象,同时AI由“幕后”转向“台前”,也在现实中进入用户的生活。

  不过,当前版本的ChatGPT,也引发了各界的担忧。

  据报道,北京市京师律师事务所高培杰律师表示,目前ChatGPT无法进行自我创新,这就导致其无法更加深入的理解逻辑思维;萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊表示,ChatGPT的技术路线与人脑学习原理有差别,可能存在因算力资源有限和算法限制造成的瓶颈;深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向表示,ChatGPT最大的隐患在于数据缺乏,ChatGPT想获得更广泛的数据或将面临隐私安全、经济、技术等一系列难题。

  《证券日报》评论称,备受资本热捧的ChatGPT正经历着“成长的烦恼”,对于大数据与算力的强依赖将限制其快速发展,超预期的新应用新模式正引发市场担忧,可能带来的合规、知识产权等风险也将给数字治理带来新的挑战。


您可能还会对下面的文章感兴趣:

登录 注册 退出