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退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。

  转自:望京博格投基

  一、退税了12000

  每年3月1日都是申报个人所得税开始的日子,博格早早就预约好给国家做贡献。

  看看博格的税单:

  退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。(图1)

  (1)养孩子每月抵扣1000元应纳税所得额,博格两个孩子一年就是1000元*12个月*2=24000元,赡养老人每月抵扣2000元应纳税所得额,一年就是2000元*12个月=24000元。

  两个儿子加上一个老人,一年抵扣48000元应纳税所得额。PS:凌晨申报的时候忘记把房贷放进去,现在已经通过更正加进去了。

  (2)参与个人养老金制度,一年可以额外抵扣12000元应纳税所得额。

  退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。(图2)

  这个“应纳税所得额”,是每个人应该纳税的总额度,并非咱们需要缴纳多少税。

  应纳税额(这才是需要缴的税)=应纳税所得额× 适用税率。每个人根据所有收入对应不同的适用税率。

  博格上面申报的专项补贴,是国家在“应纳税所得额”部分给大家在养老、教育、房贷、医疗等方面进行了减税补贴。

  例如,博格工资的适应税率是20%

  (1)孩子教育与赡养老人抵扣48000元的应纳税所得额,相当于减免了48000元*20%=9600元的税;

  (2)个人养老金抵扣12000元的应纳税所得额,相当于减免了12000元*20%=2400元的税;

  两项合计是9600元+2400元=12000元的税,咱们每个月都是足额缴税的,所以这减免的税,要(直接转到银行卡)退给我的。

  如果你没有孩子需要教育,也没有老人需要赡养的话,仅参与个人养老金,(如果税率也是20%的话)也可以减免2400元的税,(如果税率是45%的话)最高可以减免12000元*45%=5400元的税。

  退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。(图3)

  个人养老金是2022年才推行的政策,博格在2022年12月份把12000元都买了中欧预见养老2050,除了享受了抵扣个人所得税之外,基金还赚了5.43%。

  FOF基金公布净值为T+2,所以只能看到上周五的净值,如果今晚再公布净值,显示的就是周一的净值。

  哪怕按照上周五来算,里外里相当于赚了25.43%(20%+5.43% )

  参与个人养老金到底是否划算?

  博格工资对应税率是20%,博格25年退休之后才能提取账户里面的钱,提取的时候还要缴3%的税(提取的手续费):

  (1)参与个人养老金:1.2万变12.6万,但失去流动性

  投资12000元,假设投资养老Y份额年化收益是10%,25年后本金加收益是:12000元*(1+10%)^25≈130000元

  提取需要缴纳3%的税率,注意!这里提取的税率是要算上收益部分的,所以130000元*3%=3900元,实际到手=130000元-3900元=126100元

  上文说了,按照博格工资20%对应税率,12000元节省了2400元的税,但退休之后,在支取个人养老金的本金与收益的时候,还要补3900元的税,是不是看起来很不划算?

  问题是现在的2400元,和25年后的3900元,两者存在一个货币的时间价值问题,也就是要考虑到通货膨胀,现在的100元和未来的100元是不对等的。

  那两者怎么比较?

  我们需要把未来的3900元,折算(贴现)到现在来看是对应多少钱。

  贴现率我们按照10年期国债3%来算,25年后的3900元贴现到现在就是:3900元/(1+3%)^25=1860元,还是比2400元少了540元。

  理论上未来的通货膨胀率应该是比3%要高的,折算到现在对应的金额应该更少。

  (2)不参与个人养老金:1.2万变10万,就怕拿不住

  如果不通过养老金账户投资,便捷之处就是自己随时可以支取。

  但是要先缴纳2400元的个税,12000元缴税之后就剩下12000元-2400元=9600元。

  投资9600元,假设投资养老Y份额年化收益依然是10%,25年后:

  9600元*(1+10%)^25=12000元*10.83=10万,期初没有享受税收优惠,支取的时候也不需要缴纳3%的税。

  大家觉得,哪种划算呢?

  二、ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了

  和传统人工智能小模型不同,Chatgpt采用大模型支撑,也是为了适用领域更广阔。同样,这也带来了模型参数量及预训练数据量的扩张,算力就是一个衡量投入的关键指标。

  据悉,以Chatgpt每日约2500万访问、访问阶段算力初始投入约近8亿美元。

  如果未来大家都使用Chatgpt替代传统搜索引擎的话,这需要多少算力资金投入

  博格估算一下,以google为例,目前Google每日搜索量已达到35亿次,是单日ChatGPT的140倍(35亿元/2500w次),按照初始阶段对应的8亿美元,也就是140个8亿美元,1120亿美元。

  以Chatgpt为代表的人工智能,估计要引发新的科技竞赛了,前几天我们也要大力投入地搞“数字中国”了。

  “算力”就是计算机的计算能力,计算机的每次运算不仅需要硬件(CPU、GPU、存储等)还需要软件(数据库、算法平台等)。

  我们国内也要搞“大模型”了,未来算力方面的投入会非常大,望京博格觉得目前市场上跟“算力”相关的产品,主要是计算机ETF(512720)与软件ETF(515230),今日涨幅分别为3.85%和3.60%。

  计算机ETF跟踪的中证计算机主题指数,软件ETF跟踪的中证全指软件指数。

  两者有何区别?

  从名字上知道,软件指数都是搞软件的公司,计算机指数不仅包含软件还包含硬件公司,大家可以根据自己偏好选择。

  退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。(图4)

  例如,计算机指数前十大成分股中海康威视、紫光股份、纳思达、浪潮信息、中科曙光都是偏硬件的,科大讯飞、恒生电子、广联达、金山办公、用友网络都是偏软件的。

  退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。(图5)

  估计多数投资者还是认为Chatgpt仅是一个文字问答的人工智能,但在可预见的未来里,基于Chatgpt的对话问答人工智能一定会随之而生,例如智能客服、服务机器人等等,在商业上可以有很多应用场景。

  望京博格目前持有软件ETF联接基金,现在只能后悔开始买少了,前几天还又加了一点仓位。

  三、市场温度与行业估值

  退税了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的这两个ETF都大涨了。(图6)

  统计数据不易,大家点赞支持。


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